ارزیابی تصمیمات مهم مدیریت استراتژیک یک سازمان براساس مدل های هوش مصنوعی

امروزه، یکی از مشکلات عمده در مدیریت یک سازمان تجاری، پیش بینی دقیق تاثیر برخی از تصمیمات استراتژیک بر نتایج مالی است. هوش تجاری (BI) به طور گسترده برای کمک به مدیران در تصمیم گیری های استراتژیک استفاده می شود. با این حال، روش های مورد استفاده برای دستیابی به نتایج توسط سرویس های مبتنی بر هوش تجاری شرکت، مخفی نگه داشته می شوند. مدل سازی محیط ممکن است به پیش بینی تاثیر یک اقدام در یک محیط واقعی کمک کند. یک مدل خوب باید دقیق ترین نتیجه را از یک اقدام اعمال شده در یک محیط مشخص ارائه دهد. شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) در مدل سازی محیط هایی با نویز داده های بسیار بالا عالی عمل می کنند. یک اقدام استراتژیک یکسان می تواند در صورت اعمال در سازمان های مختلف نتایج متفاوتی داشته باشد. ابزاری که امکان ارزیابی یک اقدام استراتژیک اعمال شده در یک محیط را فراهم می کند، در حوزه مدیریت از اهمیت بالایی برخوردار خواهد بود. مدل سازی محیط باعث صرفه جویی در زمان و هزینه برای سازمان می شود و امکان بهبود عملکرد طرح استراتژیک را فراهم می کند. اگر وضعیت محیط پس از اعمال یک اقدام استراتژیک خاص ارزیابی شود، می توان خطر شکست آن را کاهش داد. همانطور که تایید خواهیم کرد، می توان از ANNs برای مدل سازی محیط های استراتژیک استفاده کرد و با استفاده از استراتژی های خاص، دقت در پیش بینی فروش و نتایج عملیاتی را افزایش داد.

کلیدواژه ها:

مدیریت ، استراتژی ، مدل سازی ، تحلیل ریسک ، شبکه های عصبی ، نتایج مالی