بررسی روش های نوین جرم یابی دیپ فیک و جعل هویت مبتنی بر هوش مصنوعی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 44

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IJCONF20_126

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1404

چکیده مقاله:

افزایش دیپ فیک و جعل هویت مبتنی بر هوش مصنوعی چالش های مهمی را برای امنیت سایبری ایجاد می کند. کشف و جرم یابی این جرایم برای حفظ اعتماد در ارتباطات دیجیتال، حفاظت از حقوق فردی و ایمنی سایبری زیرساخت های حیاتی زندگی اجتماعی است. لذا هدف از این پژوهش بررسی روش های نوین جرم یابی دیپ فیک و جعل هویت مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد. تکمیل این پژوهش به روش توصیفی کاربردی بر پایه منابع اینترنتی و کتابخانه ای ارجاع داده شده است. براساس بررسی های صورت گرفته، روش های نوین جرم یابی دیپ فیک و جعل هویت مبتنی بر هوش مصنوعی شامل فناوری احراز هویت، تشخیص یاهنجاری، تشخیص الگو، شبکه های مولد متقابل GAN)، مدل های زبان بزرگ LLM)، شبکه های گرافی GNN)، درخت تصمیم یمفیری، ارزیابی نقاط قوت و ضعف مدل برای تحلیل صنعت تصویر، روش CLIP، روش ویژگی ایتشنار یویز DNF)، روش تبدیل فوریه دیسکرت DCT)، شبکه های گرافی کانولوشن CNN) و احراز هویت مشترک می باشد.

نویسندگان

زهرا سعیدی

کارشناسی حقوقدانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، ایران. پژوهشگر پلیس لمی - جرم یابی دیجیتال و هوش مصنوعی.

فاطمه سعیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد حقوق کیفری و جرم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، ایران