بررسی نقش هوش مصنوعی در جرم یابی فیشینگ مبتنی بر ایمیل

تشخیص فیشینگ مبتنی بر ایمیل در چشم انداز دیجیتال امروزی که تهدیدات امنیتی به طور فزاینده ای پیچیده و فراگیر شده اند، اهمیت بالایی برخوردار است. ممکن است فیشینگ منجر به عواقبی شایع از جمله سرقت مالی، سرقت هویت و دسترسی غیر مجاز به داده ها شود. افراد و سازمان ها با شناسایی و پاسخ به تهدیدهای فیشینگ می توانند اطلاعات محرمانه مفید خود را محافظت کرده و یکپارچگی محیط های دیجیتال خود را تقویت کنند. شناسایی این تهدیدات دهنده تنها اموالی نیست که محافظت می کند، بلکه به مفظ اعتماد و شهرت کسب وکارها نیز کمک می کند، که می تواند توسعه یک محیط موفق فیشینگ به شکل سازمان یافته را ببیند. هدف این پژوهش بررسی دقیق هوش مصنوعی در جرم یابی فیشینگ مبتنی بر ایمیل می باشد. تکمیل این مقاله به روش توصیفی تحلیلی برپایه منابع اینترنتی و کتابخانه های خارجی صورت گرفته است. براساس این بررسی های صورت گرفته و داده های به دست آمده، هوش مصنوعی از طریق پردازش زبان طبیعی (NLP)، مالیدهی رفتار کاربر، تشخیص داده های ناهنجار، تجزیه و تحلیل سرصفحه ایمیل، بررسی دقیق پیوستها و پیوست ها، یادگیری ماشینی، پروتکل های امنیتی پیشرفته ایمیل، رویکردهای امنیتی چندسطحی و هشدارهای بتدریج دقیق اساسی در جرم یابی فیشینگ مبتنی بر ایمیل دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، جرم یابی ، فیشینگ ، ایمیل