کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند آموزش و ارتقاء عملکرد تحصیلی دانش آموزان

با پیشرفت روزافزون فناوری های نوین، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی (AI)، نظام های آموزشی نیز دستخوش تحولاتی بنیادین شده اند. یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی، شخصی سازی فرآیند یادگیری بر اساس نیازها، علایق و توانایی های فردی دانش آموزان است. بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و سیستم های توصیه گر، امکان تحلیل داده های رفتاری و تحصیلی دانش آموزان را فراهم ساخته و زمینه ساز طراحی مسیرهای آموزشی پویا و سازگار با ویژگی های فردی آنان شده است. این مقاله با تکیه بر منابع علمی معتبر و پژوهش های انجام شده در سطح جهانی، به بررسی کاربردهای متنوع الگوریتم های هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیند آموزش، پیش بینی عملکرد تحصیلی، ارائه بازخورد هدفمند، و افزایش انگیزه و درگیری شناختی دانش آموزان می پردازد. همچنین، چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با پیاده سازی این فناوری ها در محیط های آموزشی نیز مورد تحلیل قرار گرفته اند. یافته ها نشان می دهند که استفاده هدفمند از هوش مصنوعی می تواند موجب بهبود کیفیت یادگیری، کاهش افت تحصیلی، و ایجاد عدالت آموزشی گردد، به شرط آنکه ملاحظات فنی، فرهنگی و اخلاقی به درستی در طراحی و اجرای آن ها لحاظ شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی آموزش ، یادگیری ماشینی ، سیستم های توصیه گر ، عملکرد تحصیلی ، تحلیل داده های آموزشی