کاربرد تحلیل احساسات در صنایع مختلف: مطالعه ای نظام مند بر اساس نظرات مشتریان

تحلیل احساسات به عنوان یکی از کاربردهای کلیدی یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، به صورت نظام مند نظرات و بازخوردهای مشتریان را در صنایع مختلف بررسی می کند. این فناوری با تجزیه و تحلیل داده های متنی مانند نظرات کاربران در پلتفرم های تجارت الکترونیک، شبکه های اجتماعی و نظرسنجی ها، احساسات مثبت، منفی یا خنثی را شناسایی و طبقه بندی می کند. در صنعت تجارت الکترونیک، تحلیل احساسات به بهبود تجربه مشتری، بهینه سازی استراتژی های بازاریابی و افزایش رضایت کاربران کمک می کند. همچنین، در بخش های دیگر مانند خدمات مالی، سلامت و رسانه، این فناوری برای نظارت بر برند، پیش بینی روندها و تصمیم گیری های مبتنی بر داده به کار می رود. این مطالعه نظام مند به بررسی کاربردهای تحلیل احساسات در صنایعی مانند تجارت الکترونیک، هتلداری، حمل ونقل، خدمات غذایی و مخابرات بر اساس نظرات مشتریان می پردازد. با استفاده از روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، پژوهش های پیشین تحلیل احساسات را در قالب طبقه بندی نظرات به سه دسته مثبت، منفی و خنثی مورد بررسی قرار داده اند. یافته ها نشان می دهد که این فناوری به کسب وکارها کمک می کند تا نقاط قوت و ضعف خدمات خود را شناسایی کرده و راهکارهای بهبود را طراحی کنند. با این حال، چالش هایی مانند شناسایی نظرات جعلی، پردازش زبان های مختلف و بهبود دقت مدل ها همچنان وجود دارند. این پژوهش بر ضرورت توسعه الگوریتم های ترکیبی و چندبعدی برای تحلیل دقیق تر احساسات در محیط های چندزبانه و پیچیده تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، روش های یادگیری ماشین ، رضایت کاربران ، نظرات مشتریان