جلوگیری از کاهش راندمان پنل های خورشیدی با هوش مصنوعی به همراه طراحی و شبیه سازی نیروگاه خورشیدی ۰۵۵ کیلوواتی

با رشد تقاضای انرژی و افزایش توجه جهانی به منابع تجدیدپذیر، بهبود بهره وری سامانه های فتوولتائیک (PV) به مسئله های حیاتی تبدیل شده است. پنل های خورشیدی یکی از اصلی ترین اجزای سیستم های تولید انرژی برق از نور خورشید می باشند. لذا کنترل و نگهداری این پنل ها برای داشتن تولید مستمر با حداکثر بازدهی پنل ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ازجمله مواردی که یاعت کاهش بازدهی می شود آسیب رسیدن به پنل ها، نوسانات در تولید، عدم ردیابی درست نقطه بهینه، افزایش دما، نویز، تداخل الکترومغناطیسی، مشکلات اتصال به شبکه، خرابی تجهیزات کنترلی و ... می باشد. برای تحقق حداکثر بازدهی و جلوگیری از کاهش توان خروجی پنل ها می توان از روش های هوش مصنوعی استفاده کرد. از روش های هوش مصنوعی می توان برای تشخیص و عیب یابی خودکار و به موقع برای کاهش هزینه های نگهداری و تعمیرات و داشتن حداکثر توان استفاده کرد. اعلام به موقع و دقیق این مشکلات می تواند به اپراتور نیروگاه های خورشیدی کمک کند تا باعث کاهش زمان خرابی و هزینه های تعمیرات و نگهداری شده از وقوع خرابی های غیر منتظره جلوگیری کرده و با استفاده بهتر از منابع موجود بهینه سازی تولید و مصرف انرژی و هزینه انجام دهند. از جمله روش های هوش مصنوعی می توان به ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق و داده های بزرگ و ... نام برد. در این مقاله با ارائه یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی به نام رگرسیون خطی که یکی از شاخه های یادگیری ماشین تحت نظارت است، با طراحی و شبیه سازی یک مدل از نیروگاه نیم مگاواتی که با پارامترهای واقعی انجام شده، با شناسایی به موقع و محاسبه ی دقیق توان خروجی پنل ها در هر لحظه، از مشکلاتی که قرار است باعث کاهش بهره وری یا کاهش توان خروجی و در نهایت کاهش انرژی تولیدی به شبکه برق شود جلوگیری خواهد شد. از ویژگی های این مقاله دقت و سرعت پاسخگویی بالا نسبت به نوسانات توان خروجی پنل ها می باشد.

کلیدواژه ها:

فتوولتائیک ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، نیروگاه خورشیدی