بررسی کارایی و اثر بخشی الگوریتم EPC نسبت به الگوریتم های منتخب فرا ابتکاری در روش خوشه بندی کلاسیک و خودکار

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECMAI11_059

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1404

چکیده مقاله:

ارزیابی کارایی الگوریتم های فرا ابتکاری در تحلیل دیتاست های گوناگون یکی از عوامل مهم و تاثیرگذار در انتخاب الگوریتم مناسب محسوب می شود. بنابراین در این پژوهش سعی بر آن شده است که با هدف بررسی کارایی الگوریتم فرا ابتکاری کلونی پنگوئن امپراطور EPC نسبت به سایر الگوریتم های فرا ابتکاری در یک دیتاست معروف و قدیمی مورد ارزیابی قرار گرفته است. این تحقیق با فلسفه اثبات گرایی، با رویکرد تحلیلی-توصیفی و از نوع مطالعات کمی، به بررسی و مقایسه الگوریتم EPC نسبت به الگوریتم های فرا ابتکاری منتخب از قبیل؛ الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم کلونی زنبور عسل و روش خوشه بندی K-Means در خوشه بندی کلاسیک و خودکار در دیتاست IRIS پرداخته است. میزان کارایی الگوریتم EPC با توجه به شاخص های تعیین شده در خوشه بندی کلاسیک و خودکار، نسبت به سایر الگوریتم های منتخب، مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. براساس یافته های پژوهش می توان نتیجه گیری کرد که الگوریتم EPC در خوشه بندی کلاسیک عملکردی نزدیک به سایر الگوریتم های منتخب بر اساس شاخص های ارزیابی داشته است. ولی در خوشه بندی خودکار، فاصله قابل توجه و محسوسی با سایر الگوریتم های منتخب در دیتاست در نظر گرفته شده دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجید خلیلیان

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

کیا عباسی

کاندیدای دکتری فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی میرزایی

دانشجویی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران