کاربرد هوش مصنوعی در شبکه های کامپیوتری

این پژوهش به بررسی نقش فزاینده هوش مصنوعی (AI) در شبکه های کامپیوتری و چالشهای امنیتی مرتبط با آن می پردازد. هدف اصلی، تحلیل رابطه بین توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی (شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی) و امنیت شبکه، و همچنین بررسی چگونگی تقلید رفتار شناختی انسان توسط این فناوریها در شبکه های نوین است. روش تحقیق شامل تحلیل کاربرد هوش مصنوعی در امنیت شبکه، با تمرکز بر مفاهیمی چون تحلیل نرم افزاری شبکه (SNA)، شبکه های نرم افزار محور (SDN) و پروتکلهای امنیتی نظیر فایروالهای نسل بعدی (NGFWs) برای پیشگیری از نقضهای امنیتی است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق الگوریتمهای پیش بینی کننده و پردازش پیشرفته داده، مزایای قابل توجهی در اتوماسیون شبکه، مدیریت و شناسایی تهدیدات فراهم می کند. فناوریهایی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به همراه SNA و SDN، برای توسعه راه حلهای امنیتی هوشمند شبکه حیاتی هستند؛ با این حال، پیامدهای اخلاقی مربوط به حریم خصوصی داده ها همچنان یک نگرانی عمده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که هوش مصنوعی نقشی محوری در ارتقای امنیت شبکه های کامپیوتری از طریق شناسایی و پاسخ فعالانه به تهدیدات ایفا می کند. در حالی که هوش مصنوعی پیشرفت های قابل ملاحظه ای در مکانیسمهای دفاعی شبکه ارائه می دهد، توسعه مستمر و ملاحظات اخلاقی برای بهره برداری کامل از پتانسیل آن در ایجاد زیرساختهای شبکه های امن و پایدار ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، شبکه