نقش و کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد با رویکرد کاهش تورم

تورم یکی از چالش های ریشه ای و بنیادین در اقتصاد های جدید و توسعه یافته است که عواقب گسترده ای بر رفاه و آرامش عمومی، سرمایه گذاری و سیاست گذاری اقتصاد دارد. در این تحقیق، به دلیل هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در کاهش و کنترل نرخ تورم، از شیوه تحلیل داده محور و مطالعه موردی کمک گرفته شده است. داده های مربوط به شاخص قیمت مصرف کننده (CPI)، نرخ بهره، نقدینگی، و متغیرهای کلان اقتصادی طی بازه های مشخص استخراج و با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین نظیر LSTM، XG Boost و مدل های ترکیبی مورد تحلیل قرار گرفتند. یافته ها نشان می دهند که مدل های هوش مصنوعی قدرت بالایی در پیش بینی دقیق نوسان های تورم دارند و نسبت به مدل های سنتی اقتصادی، دقت بالاتر و واکنش سریع تری نسبت به تغییرات متغیرهای اقتصادی ارائه می کنند. بر اساس نتایج به دست آمده، می توان از این مدل ها به عنوان ابزاری هوشمند در فرآیند تصمیم گیری سیاست گذاران پولی و مالی استفاده کرد. این تحقیق نشان می دهد که بهره گیری از هوش مصنوعی در اقتصاد نه تنها امکان پیش بینی قابل اعتماد تورم را فراهم می آورد، بلکه به دولت ها کمک می کند تا سیاست های اقتصادی موثرتری برای مهار ناپایداری های قیمتی اتخاذ نمایند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تورم ، اقتصاد ، یادگیری ماشین ، پیش بینی اقتصادی