تحلیل سلسله مراتبی قابلیت اطمینان در هاب های انرژی هوشمند با استفاده از شبیه سازی ترتیبی مونت کارلو و بهینه سازی تصادفی

با توجه به پیچیدگی روزافزون شبکه های انرژی و نقش حیاتی هاب های انرژی هوشمند در یکپارچه سازی حامل های مختلف انرژی، این پژوهش به طراحی و پیاده سازی یک چارچوب تحلیلی-تصمیم یار نوین برای ارزیابی قابلیت اطمینان و بهینه سازی بهره برداری از این هاب ها می پردازد. چارچوب پیشنهادی شامل تحلیل سلسله مراتبی قابلیت اطمینان، شبیه سازی ترتیبی مونت کارلو برای بازسازی رفتار زمانی سیستم، و بهینه سازی تصادفی با لحاظ محدودیت ریسک (CVaR) است. نتایج پیاده سازی این مدل در یک سناریوی صنعتی نشان داد که مدل قادر است شاخص هایی نظیر EENS، SAIDI، SAIFI و ISR را با دقت بالا محاسبه و بهبود دهد. همچنین مشخص شد که در مقایسه با مدل های غیرسلسله مراتبی، رویکرد پیشنهادی دقت بیشتری در شناسایی نقاط آسیب پذیر، تحلیل وابستگی ها، و بهینه سازی ساختار دارد. در نهایت، این چارچوب می تواند به عنوان ابزار برنامه ریزی، طراحی و بهره برداری در پروژه های واقعی مورد استفاده قرار گیرد و نقش مهمی در توسعه پایدار و تاب آور شبکه های انرژی ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هاب انرژی هوشمند ، قابلیت اطمینان سلسله مراتبی ، شبیه سازی ترتیبی مونت کارلو ، بهینه سازی تصادفی ، تاب آوری انرژی