پیشبینی عملکرد دانش آموزان دب یرستانی با استفاده از شبکههای عصبی عمیق
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECMAI11_042
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1404
چکیده مقاله:
عملکرد تحصیلی دانش آموزان نقش بزرگی در پیشرفت زندگی آنها دارد. پیشبینی عملکرد دانش آموزان از قبل، موضوع بسیار مهمی برای آموزش و پرورش است. محیط مدارس و والدین دانش آموزان بر عملکرد دانش آموزان و پیشرفت آنها تاثیر گذارند. از این رو، محققان دانشگاهی مدلهای مختلفی را برای بهبود عملکرد دانش آموزان توسعه دادهاند. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک مدل پیشرفته شبکه عصبی عمیق برای پیشبینی عملکرد دانش آموزان دب یرستانی است. بدین منظور، با طراحی دقیق سوالات پرسشنامه مرتبط با معیارهای پیشرفت تحصیلی و آموزش و توسعه یک مدل شبکه عصبی عمیق، مدل پیشبینی عملکرد طراحی گردید. پرسشنامه از مجموعه داده های دانش آموزان دب یرستان متوسطه دوره دوم در شیراز به دست آمده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل شبکه عصبی عمیق پیشنهادی، عملکرد واقعی دانش آموزان را به طور کارآمد پیشبینی می کنند و در مقایسه با سایر روشهای مرجع، دقت بهتری ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رویا راحمی
دبیر آموزش و پرورش ناحیه ۱ شیراز
فاطمه قناعتی سرشت
دبیر آموزش و پرورش ناحیه ۱ شیراز