کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیشبینی بیماری ها

تحولات سریع در حوزه ی هوش مصنوع ی (Artificial Intelligence) و به ویژه یادگیری عمیق (Deep Learning) در سالهای اخیر، چشمانداز جد یدی برای تشخیص، پایش و پیشبینی بیماری ها در اختیار نظامهای سلامت قرار داده است. این فناوریها با بهرهگیری از توان پردازشی بالا و قابل یتشناسایی الگوهای پیچیده در داده های عظیم پزشکی، توانستهاند دقت، سرعت و کارا یی فرآیندهای درمانی را به طرز چشمگیری افزایش دهند. الگوریتمهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی عمیق، اکنون قادرند تصاو یر پزشکی نظیر MRI، CT و X-ray، داده های آزمایشگاهی، اطلاعات ژنتیکی و سوابق سلامت بیماران را تحلیل کرده و الگوهای نهفتهای را کشف کنند که حتی برای متخصصان انسانی بهراحتی قابل شناسایی نیستند. با وجود مزایای فراوان، استفاده از هوش مصنوع ی در پزشک ی با چالشهایی از جمله مسائل اخلاقی، شفافیت الگوریتمها، تعصب دادهها، حفظ حر یم خصوصی بیماران و نیاز به چارچوبهای نظارتی همراه است. این مقاله با هدف بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در عرصه ی پزشکی، به تحل یل موارد استفاده ی این فناوریها در تشخ یص زودهنگام بیماری ها، پیشبینی روند پ یشرفت آنها، ارائه ی درمانهای شخصیسازیشده و همچن ین شناسایی اختلالات روان ی میپردازد. در ک نار معرفی مزایای کلیدی این فناوریها، چالشها و ملاحظات اخلاق ی، حقوقی و فنی نیز مورد بررسی قرار گرفته و در نهایت، به آیندهی نویدبخش هوش مصنوعی در پزشکی پرداخته میشود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، تشخیص بیماری ، شبکههای عصبی ، الگوریتمهای یادگیری ماشین