شبکه های عصبی، بررسی ساختار و عملکرد آنها در هوش مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای اصلی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نقش مهمی در تحلیل داده ها و پیش بینی رفتار سیستم ها ایفا می کنند. این شبکه ها با الهام از ساختار و عملکرد مغز انسان طراحی شده اند و قادر به یادگیری الگوها و ویژگی های پیچیده از داده ها هستند. این مقاله به بررسی مبانی نظری شبکه های عصبی، ساختارهای مختلف آن ها، و عملکرد آن ها در مسائل مختلف هوش مصنوعی می پردازد. همچنین، چالش ها و فرصت های موجود در توسعه و بهینه سازی شبکه های عصبی نیز مورد بررسی قرار می گیرد. با توجه به پیشرفت های اخیر در این حوزه، این مقاله به بررسی کاربردهای شبکه های عصبی در زمینه های مختلف مانند بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات می پردازد.

کلیدواژه ها:

شبکههای عصبی ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، پردازش داده ، بینایی ماشین