بهره گیری از هوش مصنوعی در راستای ارتقا و بهینه سازی سئو در سامانه های خدمات مشتری مبتنی بر وب

با گسترش فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه پس از پیدایش و فراگیری مدل های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT و Google Bard (Gemini سابق) نحوه نمایش و بازیابی اطلاعات در فضای وب دچار تحول اساسی شده است. به همین منظور، موتورهای جستجو در راستای بهینه سازی نتایج جستجو برای کاربران، همواره به بهبود الگوریتمهای جستجوی خود و ارائه پاسخ های دقیقتر می پردازند. به همین منظور در سالهای اخیر ساختار نتایج موتورهای جستجو (SERP) به جای استفاده از رجوع به صفحات ایندکس شده بر اساس موضوع و دنبال کردن پیوند بین آنها، به روش پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی روی آورده اند. از سوی دیگر، سازمان های خدماتی با چالش ارائه محتوای کارآمد و شخصی سازی شده به مشتریان در سریعترین زمان ممکن و مطابق با اصول سئو (بهینه سازی موتورهای جستجو) مواجه شده اند. این مقاله یک چارچوب مفهومی لایه های مبتنی بر تشخیص نیت کاربر، تحلیل احساسات، تولید خودکار محتوا و بهینه سازی تولید (GEO) ارائه می دهد تا علاوه بر افزایش رضایت مشتریان، میزان مشاهده در نتایج جستجوی سنتی و پاسخ های هوش مصنوعی نیز ارتقا یابد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بهینه سازی سئو ، GEO ، چت بات ، تحلیل احساس