استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای بهینه سازی مصرف انرژی در سامانه های برق و مکانیک

در عصر تحول دیجیتال، بهینه سازی مصرف انرژی به یکی از اولویت های کلیدی در مسیر دستیابی به توسعه پایدار تبدیل شده است. هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوین و کارآمد، توانسته نقش مهمی در مدیریت هوشمند و کارآمد انرژی ایفا کند. هدف این پژوهش بررسی کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی در سامانه های برق و مکانیک است. در این راستا، روش تحلیل کیفی منابع علمی و فنی جهت شناسایی الگوریتم ها و مدل های موثر مورد استفاده قرار گرفت. یافته ها نشان می دهند که الگوریتم هایی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری تقویتی، الگوریتم های ژنتیک و مدل های پیش بینی سری زمانی، توانایی بالایی در مدیریت هوشمند مصرف انرژی، پیش بینی بار مصرف، و تنظیم خودکار عملکرد سیستم های الکتریکی و مکانیکی دارند. این الگوریتم ها با تحلیل داده های محیطی و عملکردی، امکان تصمیم گیری هوشمند را در زمان واقعی فراهم کرده و موجب کاهش تلفات انرژی، افزایش بهره وری تجهیزات، و کاهش هزینه های عملیاتی می شوند. با این حال، چالش هایی نظیر هزینه های بالا، نیاز به داده های ساخت یافته و تخصص بین رشته ای در اجرای این فناوری ها وجود دارد. بر اساس نتایج، بهره گیری هدفمند از هوش مصنوعی می تواند گامی موثر در راستای ارتقاء بهره وری انرژی، کاهش آلاینده های زیست محیطی و توسعه سیستم های هوشمند در حوزه های برق و مکانیک باشد. این تحقیق پیشنهادهایی برای آینده ارائه می دهد از جمله توسعه پایگاه های داده جامع، سرمایه گذاری در زیرساخت های هوش مصنوعی، توسعه آموزش های بین رشته ای، طراحی سیاست ها و چارچوب های حقوقی برای حفاظت از داده ها و ادغام هوش مصنوعی با منابع انرژی تجدیدپذیر. در نهایت، نتیجه نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند ابزاری قدرتمند برای کاهش هزینه ها، افزایش بهره وری انرژی، کاهش آلاینده ها و حفظ منابع طبیعی باشد. پیاده سازی این فناوری نیازمند زیرساخت های مناسب، داده های کیفی، آموزش تخصصی و قوانین شفاف است تا بتوان از پتانسیل های آن به طور کامل بهره برداری کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بهینه سازی مصرف انرژی ، شبکه های هوشمند ، یادگیری ماشین ، انرژی های تجدیدپذیر