تاثیر هوش مصنوعی مولد بر هزینه یابی بازاریابی و تصمیم گیری های حسابداری مدیریت: گذار به روایت گری هوشمند در عصر دیجیتال

در عصر تحول دیجیتال، بهره گیری از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) موجب دگرگونی های عمیقی در فرآیندهای بازاریابی و نظام های تصمیم گیری مالی شده است. این پژوهش با تمرکز بر تاثیرات مالی و حسابداری این فناوری، به بررسی نقش آن در هزینه یابی بازاریابی، تحلیل بازده سرمایه گذاری تبلیغاتی (ROAS)، و تصمیم گیری های راهبردی حسابداری مدیریت می پردازد. در این راستا، مفهوم روایت گری هوشمند به عنوان یکی از ظرفیت های کلیدی هوش مصنوعی مولد مورد واکاوی قرار گرفته و نحوه بازطراحی مدل های تبلیغاتی مبتنی بر تولید محتوای خودکار و شخصی سازی شده تحلیل می شود. یافته های حاصل از مرور نظام مند ادبیات بین المللی و مطالعات موردی در فضای بازاریابی دیجیتال ایران نشان می دهد ابزارهایی مانند ChatGPT و DALL·E با کاهش هزینه های تولید محتوا و ارتقای دقت در هدف گیری مشتریان، می توانند موجب افزایش کارایی مالی و بهینه سازی ساختار هزینه ها شوند. با این حال، چالش هایی نظیر عدم قطعیت در سنجش بازده بلندمدت، پیچیدگی های اخلاقی، و سوگیری های الگوریتمی در گزارش دهی عملکرد مالی نیز از جمله ملاحظات حیاتی هستند. بر این اساس، نتایج پژوهش بر ضرورت بازنگری در رویکردهای سنتی تخصیص بودجه بازاریابی و تلفیق خلاقانه ابزارهای هوش مصنوعی با نظام های حسابداری مدیریت برای حداکثرسازی ارزش مالی و اثربخشی تبلیغات تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، هزینه یابی بازاریابی ، بازده سرمایه گذاری تبلیغاتی ، حسابداری مدیریت ، روایت گری هوشمند ، تصمیم گیری مالی