تسلط بر تحلیل داده های گمرکی با استفاده از ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی

گمرک به عنوان یکی از ستون های اصلی تجارت بین المللی، نقش کلیدی در تسهیل جریان کالا، تضمین انطباق با قوانین، و جلوگیری از تخلفات ایفا می کند. با افزایش حجم تجارت جهانی و پیچیدگی های ناشی از داده های عظیم، تحلیل داده های گمرکی با استفاده از ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی به ضرورتی اجتناب ناپذیر تبدیل شده است. این پژوهش به بررسی مهارت های موردنیاز برای تحلیل داده های گمرکی، شامل تسلط بر سامانه های دیجیتال، دانش قوانین گمرکی، و توانایی استفاده از فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی و بلاک چین، می پردازد. با بهره گیری از روش کیفی، شامل تحلیل محتوای اسناد گمرکی و مصاحبه با کارشناسان، این مطالعه نشان می دهد که تحلیل داده های گمرکی می تواند زمان ترخیص کالا را کاهش دهد، شفافیت را افزایش دهد، و الگوهای قاچاق را شناسایی کند. یافته ها حاکی از آن است که مهارت های دیجیتال، مانند کار با نرم افزارهای تحلیل داده (Excel، Power BI) و یادگیری ماشین، برای گمرک های مدرن حیاتی هستند. بااین حال، چالش هایی نظیر کمبود آموزش تخصصی و زیرساخت های محدود در گمرک ایران مانع بهره برداری کامل از این فناوری ها شده است. این مقاله پیشنهاد می کند که توسعه برنامه های آموزشی مداوم، سرمایه گذاری در زیرساخت های دیجیتال، و همکاری با سازمان های بین المللی مانند سازمان جهانی گمرک (WCO) می تواند گمرک ایران را به سوی یک گمرک هوشمند هدایت کند. نتایج این پژوهش برای سیاست گذاران، بازرگانان، و پژوهشگران حوزه تجارت بین الملل ارزشمند است و چارچوبی برای تقویت مهارت های تحلیل داده در گمرک ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های گمرکی ، هوش مصنوعی ، ابزارهای دیجیتال ، گمرک هوشمند ، مهارت های گمرکی ، تجارت بین المللی