به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت و ترمیم زیرساخت ها

هدف از این مقاله بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه هایی نظیر پایش وضعیت سازه ها، پیش بینی خرابی، بهینه سازی زمان بندی تعمیرات و تخصیص منابع و همچنین تحلیل مزایا، چالش ها و فرصت های به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری و سیستم های خبره در فرایندهای تصمیم گیری و عملیات زیرساختی می باشد که با استفاده از منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. با توجه به فرسودگی و افزایش فشار بر زیرساخت های حیاتی در جوامع امروزی، استفاده از فناوری های نوین جهت افزایش کارایی، دقت و کاهش هزینه های نگهداری و ترمیم اهمیت یافته است. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند قرن بیست ویکم، نقش فزاینده ای در مدیریت بهینه زیرساخت ها ایفا می کند. نتایج این بررسی نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی با سیستم های مدیریت زیرساخت ها می تواند منجر به تصمیم گیری دقیق تر، کاهش هزینه ها و افزایش دوام سازه ها گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زیرساخت های شهری ، مدیریت دارایی زیرساختی ، ترمیم پیش بینانه ، یادگیری ماشین ، پایش سلامت سازه ، تخصیص منابع.