کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی مالی: تحلیل الگوریتم های نوین، چالش های اجرایی و پیامدهای تصمیم سازی در نهادهای عمومی

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی مالی نهادهای عمومی، به ویژه شهرداری ها، به عنوان رویکردی نوین برای افزایش دقت، شفافیت و اثربخشی تصمیم سازی مالی بررسی شده است. تمرکز بر الگوریتم هایی مانند شبکه های عصبی، آدابوست، مدل های قانون گرا و شبکه های بیز نشان می دهد که این مدل ها نسبت به روش های سنتی از دقت و انعطاف پذیری بیشتری برخوردارند و توانایی شناسایی الگوهای پنهان در داده های مالی، پیش بینی رفتارهای پرریسک، و شناسایی ناهنجاری ها را دارند. به کارگیری این الگوریتم ها در پیش بینی درآمدها، هزینه ها، سلامت مالی و کشف تقلب در شهرداری ها، ظرفیت بالایی برای بهبود کارایی مدیریت شهری فراهم کرده است. در عین حال، موانعی چون ضعف زیرساخت داده، کمبود نیروی انسانی متخصص، محدودیت های مقرراتی و ناهماهنگی های ساختاری، چالش هایی جدی در مسیر اجرایی سازی این فناوری ایجاد کرده اند. تحلیل پیامدهای تصمیم سازی مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می دهد که استفاده درست و هدفمند از این فناوری می تواند منجر به ارتقاء اعتماد عمومی، شفاف سازی فرآیندهای مالی، و افزایش کیفیت سیاست گذاری شهری شود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی مالی ، هوش مصنوعی ، شهرداری ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، تصمیم سازی مالی.