الگوریتم های هوشمند هسته اصلی هوش مصنوعی

الگوریتم های هوشمند در هسته اصلی هوش مصنوعی قرار دارند و به مجموعه ای از روش ها، قواعد و رویه های محاسباتی اشاره دارند که به یک سیستم امکان می دهند تا با پردازش داده ها، یادگیری از آن ها، شناسایی الگوها، و تصمیم گیری های هوشمندانه، وظایف پیچیده ای را انجام دهد. این الگوریتم ها قادرند اطلاعات را از محیط دریافت کرده، آن ها را تحلیل کنند و بر اساس این تحلیل ها، واکنش های مناسبی از خود نشان دهند، به گونه ای که به نظر می رسد نوعی "هوش" در آن ها نهفته است (اسپوزیتو، ۲۰۲۲). تفاوت اصلی الگوریتم های هوشمند با الگوریتم های سنتی در توانایی آن ها برای یادگیری و انطباق با شرایط جدید است. در حالی که الگوریتم های سنتی بر اساس مجموعه ای از دستورالعمل های ثابت و از پیش تعریف شده عمل می کنند، الگوریتم های هوشمند می توانند با استفاده از داده ها، عملکرد خود را بهبود بخشند و حتی قوانین جدیدی را کشف کنند. این ویژگی انطباق پذیری، آن ها را برای کاربردهای پیچیده ای مانند آموزش، که نیازمند انعطاف پذیری و شخصی سازی است، بسیار مناسب می سازد.