هوش مصنوعی و پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان در بلند مدت

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 56

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PJLCONFE01_3474

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1404

چکیده مقاله:

با پیشرفت های روزافزون در زمینه هوش مصنوعی (AI)، این فناوری به طور فزاینده ای در حوزه آموزش و یادگیری به کار گرفته می شود. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان در بلندمدت می پردازد. با استفاده از داده های آموزشی و الگوریتم های یادگیری ماشین، می توان الگوهای موفقیت و شکست دانش آموزان را شناسایی کرد و با تحلیل این داده ها، راهکارهایی برای بهبود عملکرد تحصیلی ارائه داد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری موثر برای شناسایی عوامل موثر بر موفقیت تحصیلی و ارائه راهکارهای شخصی سازی شده برای دانش آموزان عمل کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد عطاپور

کارشناسی مهندسی شیمی

زهرا عوض پور

کارشناسی ارشد فیزیک ذرات بنیادی و انرژی بالا

هادی خانی آبش احمد

کارشناسی زیست شناسی سلولی و مولکولی _ میکروبیولوژی