عنوان بررسی مدل های تعاملات در شبکه های رسانه های اجتماعی (از تحلیل رفتار تا شخصی سازی)

مدل سازی تعاملات اجتماعی در شبکه های اجتماعی در حال تکامل، است. بنابراین شناسایی و تشخیص اطلاعات واقعی از این مدل های پیشرفته برای ایجاد محتوای تاثیرگذار، اهمیت دارد. در این مطالعه، ما یک رویکرد جدید، شناسایی مدل های تعاملات در شبکه های رسانه های اجتماعی را از یک سو و بررسی ساختار تحلیل رفتار تا شخصی سازی شبکه های اجتماعی را از سویی دیگر و پیوند این دو را با هم برای شناخت پیچیدگی ها و روابط در حال تکامل بین کاربران و منابع خبری مورد بحث و تحلیل قرار می دهیم. این تحقیق از روش توصیفی- تحلیلی و بررسی سیستماتیک مطالعات متمرکز و معتبر اخیر استفاده کرده است تا در نهایت با یافته های بدست آمده بتوانیم ارتباط بین مدل های تعاملات در شبکه های رسانه های اجتماعی و تحلیل رفتار و شخصی سازی شبکه های اجتماعی، را تشخیص دهیم و به نتایج نظری جدیدی برسیم. نتیجه: تاثیر نامتناسب زیرمجموعه کوچکی از کاربران بسیار فعال (۰.۸٪ باعث ۵۶.۰۵٪ پویایی می شود) ، اثربخشی یادگیری تقویتی (RL) در شکل دهی به عقیده در مدل های ای پو اس ناهمزمان، و نقش دوگانه داده های رفتاری در افزایش تعامل (+۳۲٪ نرخ مشارکت).

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، شخصی سازی ، تعاملات در شبکه های اجتماعی ، تحلیل رفتار