پیش بینی دبی رودخانه با رویکرد نمایی سلسله مراتبی ترکیبی

این تحقیق به معرفی یک رویکرد تحلیلی مبتنی بر مدلسازی نمایی چندسطحی برای پیشبینی دبی رودخانه ها پرداخته است. مدل پیشنهادی از ساختار سلسله مراتبی بهره می برد. که در آن روابط نمایی بین لایه های مختلف داده - شامل ویژگیهای فیزیکی حوضه آبریز، پارامترهای هواشناسی و شاخص های پوشش زمین - به صورت توابع نمایی تودرتو تعریف شده اند. داده های مورد نیاز و موثر ایجاد شده است. روش شناسی تحقیق بر سه پایه اصلی استوار است: (۱) تبدیل نمایی چندمرحله ای داده های ورودی به فضای ویژگی های بهینه، (۲) برآورد پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات اصلاح-شده، و (۳) ارزیابی عملکرد مدل بر اساس معیارهای آماری ترکیبی. این چارچوب تحلیلی قابلیت شبیه سازی رفتار غیرخطی سیستم های رودخانه ای را در مقیاس های زمانی مختلف از ساعتی تا فصلی دارا می باشد. نتایج حاکی از توانایی مدل در شناسایی الگوهای پیچیده جریان و پیشبینی رویدادهای حدی مانند سیلابهای ناگهانی است. کاربرد این روش در مدیریت یکپارچه منابع آب و سیستم های هشدار سیل میتواند تحولی در پایش هوشمند رودخانه ها ایجاد نماید.

کلیدواژه ها:

منابع آب ، مدلسازی ، دبی