توسعه مدل داده کاوی ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان پایدار و تاب آور پروژه های ساخت وساز در بستر تحول دیجیتال

در دنیای رقابتی امروز، ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان مناسب به ویژه در پروژه های ساخت وساز، نقشی حیاتی در موفقیت زنجیره تامین ایفا می کند. هدف این پژوهش، توسعه یک مدل داده محور مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان پایدار و تاب آور در بستر تحول دیجیتال است. برای این منظور، یک پایگاه داده متشکل از ۶۰۰ رکورد مربوط به تامین کنندگان صنعت ساخت وساز تدوین شده که شامل ۱۱ شاخص کلیدی در سه بعد پایداری (اقتصادی، اجتماعی، زیست محیطی)، تاب آوری، و تحول دیجیتال می باشد. مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی آموزش داده شد و عملکرد آن بر اساس معیارهای دقت، بازخوانی و دقت مثبت ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که مدل توسعه یافته با دقتی حدود ۹۱٪، توان بالایی در طبقه بندی صحیح تامین کنندگان دارد. همچنین تحلیل اهمیت ویژگی ها نشان داد که شاخص هایی همچون «ایجاد فرصت های شغلی»، «هوشمندی کارخانه» و «انعطاف پذیری عملیاتی» بیشترین نقش را در پیش بینی تصمیم نهایی دارند. این یافته ها با مطالعات پیشین در خصوص نقش شاخص های دیجیتالی و اجتماعی در انتخاب تامین کننده هم راستا بوده و حاکی از اهمیت توسعه ابزارهای تحلیلی در تصمیم گیری های زنجیره تامین می باشد. در پایان، به مدیران پروژه پیشنهاد شده است از مدل های یادگیری ماشین به منظور افزایش دقت و انسجام تصمیم گیری بهره گیرند.

کلیدواژه ها:

ارزیابی تامین کننده ، پروژه های ساخت وساز ، پایداری ، تاب آوری ، تحول دیجیتال