آشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی در شهرها و ریسکهای محیطی ناشی از آن (مطالعه موردی: منطقه ۱۸ کلانشهر تهران)
محل انتشار: مجله جغرافیا و پایداری محیط، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-15-2_007
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1404
چکیده مقاله:
بارگذاری بیش از حد در محدوده منطقه ۱۸ تهران، موجب ناپایداری گسترده در سطح منطقه شده است. هدف پژوهش حاضر، آشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی و شناسایی ریسکهای محیطی احتمالی در سطح منطقه است. روش تحقیق مبتی بر روش توصیفی- تحلیلی و علی است. فرایند تحقیق اینگونه بوده است که ابتدا به تهیه تصاویر ماهوارهای دورههای زمانی ۲۰۰۲، ۲۰۱۳، ۲۰۲۴ از سایت سازمان زمین شناسی امریکا، پرداخته شده و سپس از طریق نرم افزار ENVI به تهیه تصویر کاذب رنگی و رقومیسازی آن اقدام شده است. در مرحله بعد به بررسی روند تغییرات کاربری اراضی طی سه دوره ذکرشده و تعیین طبقههای ۳ گانه کاربری اراضی (پوشش سبز، اراضی ساخته شده، و اراضی بایر) پرداخته شده و لایههای مدنظر از انواع کاربری/ پوشش اراضی، پردازش و استخراج شده است. در نهایت، به کمک تکنیک دلفی، به شناسایی ریسکهای محیطی احتمالی ناشی از تغییرات کاربری/ پوشش اراضی در محدوده مورد مطالعه اقدام گردیده است. نتایج نشان داد که محدوده اراضی ساخته شده در سال ۲۰۰۲ برابر با ۲۲.۴ هکتار بوده که در سال ۲۰۲۴ به ۲۷.۳ هکتار افزایش پیدا کرده است. در حالیکه وسعت پوشش سبز که در سال ۲۰۰۲ معادل ۵.۴ هکتار بوده، در سال ۲۰۲۴ به ۱۳ هکتار کاهش پیدا کرده است. محدوده اراضی بایر نیز که در سال ۲۰۰۲، معادل برابر با ۹.۵ هکتار بوده، در سال ۲۰۲۴ به ۵ هکتار کاهش پیدا کرده است. نتایج همچنین نشان میدهد که تغییرات کاربری/ پوشش اراضی در منطقه، میتواند ریسکهای محیطی متعددی را به همراه داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یگانه قنبری
گروه برنامهریزی و طراحی محیط، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
حسن اسماعیل زاده
گروه برنامهریزی و طراحی محیط، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :