جایگاه قابلیت های توانمندساز هوش مصنوعی در افزایش عملکرد نظارتی نظام بانکداری ایران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80

فایل این مقاله در 41 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCOUN-3-4_004

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پیشرفته در حوزه بانکداری ایران است و نقش مهمی ایفا می کند. در این تحقیق، جایگاه قابلیت های توانمندساز هوش مصنوعی در افزایش عملکرد نظارتی نظام بانکداری ایران ارزیابی شده است. این قابلیت ها عبارت است از تشخیص تقلب، امنیت و حفاظت اطلاعات، مدیریت خطر، و بهبود سامانه های پرداخت. سپس اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری ایران بررسی شده است. داده های این پژوهش از طریق ۱۵پرسشنامه گردآوری شده با کمک گروهی از متخصصان و افراد خبره در حوزه بانکداری و فناوری اطلاعات تکمیل شده است. این گروه عبارت بودند از اعضای هیئت مدیره بانک ملت، کارشناسان بخش فناوری اطلاعات بانک ملی، کارشناسان پژوهشکده پولی و بانکی و اساتید دانشگاه خوارزمی با تخصص در حوزه بانکداری. ترکیب این افراد که از سطوح مختلف مدیریتی و تخصصی در نظام بانکی و اقتصادی کشور انتخاب شدند، دیدگاه های متنوعی را فراهم آورد و به افزایش جامعیت و دقت یافته های پژوهش کمک کرد. با توجه به اولویت بندی زیرمعیارها و مقایسه زوجی قابلیت های امنیت و حفاظت اطلاعات، تشخیص تقلب، مدیریت خطر و ارتقای سامانه های پرداخت با انواع مختلف بانکداری، با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی و با کمک نرم افزار Expert Choice خروجی گرفته شد. طبق نتایج، بانکداری مبتنی بر توکن، در مقایسه با سایر بانکداری ها، اهمیت بیشتری دارد. جزئیات خروجی نشان می دهد که در بانکداری مبتنی بر توکن، قابلیت امنیت و حفاظت اطلاعات با وزن نسبی ۴۹۲/۰؛ مدیریت خطر با وزن نسبی ۴۸۹/۰؛ تشخیص تقلب با وزن نسبی ۴۸۱/۰ و بهبود سامانه های پرداخت با وزن نسبی ۴۴۴/۰ به ترتیب در اولویت هستند و نشان دهنده اهمیت زیاد قابلیت امنیت و حفاظت اطلاعات و مدیریت خطر در بهبود عملکرد نظارتی نظام بانکداری است. در نهایت، می توان نتیجه گرفت که فناوری هوش مصنوعی ابزاری توانمند در افزایش عملکرد نظارتی، کاهش خطر ها و افزایش امنیت نظام بانکی ایران عمل می کند.

نویسندگان

محمد نصر اصفهانی

گروه اقتصاد و بانکداری اسلامی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.

مهدی قائمی اصل

گروه اقتصاد و بانکداری اسلامی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

راحله منتظر

گروه بانک، بیمه و گمرک، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.

ملیکا اسماعیلی

گروه اقتصاد و بانکداری اسلامی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آدوسی ع. (۱۴۰۱). فیل در تاریکی: ماجرای بانکداری دیجیتال. تهران: ...
  • آذری نژاد ب. (۱۴۰۱). هوش مصنوعی و بانکداری. تهران: انتشارات ...
  • بوبییر ت. (۱۴۰۰). هوش مصنوعی و آینده بانکداری. ترجمه موحدی ...
  • داونپورت ت. (۱۳۹۹). هوش مصنوعی: آخرین تفکرات HBR در مورد ...
  • شرکت مکنزی و شرکا. (۱۴۰۱). ساخت بانک مبتنی بر هوش ...
  • قدسی پور ح. (۱۳۸۹). فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP. تهران: ...
  • مک میلان ج. (۱۴۰۰). پایان بانک ها: چرا دیگر نیازی ...
  • Adossi A. (۲۰۱۹). Elephant in the Dark: The Adventures of ...
  • Azari Nejad B. (۲۰۱۹). Artificial Intelligence and Banking. Tehran: Azari ...
  • Bakhtiari M, Yaghoubpor S. (۲۰۲۴). “Investigating the relationship between risk ...
  • Balaji K. (۲۰۲۴). “Harnessing AI for financial innovations: Pioneering the ...
  • Boubier T. (۲۰۱۸). Artificial Intelligence and the Future of Banking. ...
  • Chen H, Chiang RH, Storey VC. (۲۰۲۲). “Business intelligence and ...
  • Cimpeanu IA, Dragomir DA, Zota RD. (۲۰۲۳). “Banking chatbots: How ...
  • Davenport T. (۲۰۱۹). Artificial Intelligence: HBR's Latest Thoughts on the ...
  • Edunjobi TE, Odejide OA. (۲۰۲۴). “Theoretical frameworks in AI for ...
  • Ferreira J, Albuquerque P. (۲۰۲۰). “Artificial intelligence and financial regulation: ...
  • Ghodsipour SH. (۲۰۱۰). Analytical Hierarchy Process AHP. Amirkabir University Press. ...
  • Presenting the acceptance model of computer-based auditing tools and techniques with the ISM technique [مقاله ژورنالی]
  • Jomon Jose M, Aithal PS. (۲۰۲۳). “An analytical study of ...
  • Karangutkar A. (۲۰۲۳). “The impact of artificial intelligence on job ...
  • Kaur DN, Sahdev SL, Sharma D, Siddiqui L. (۲۰۲۰). “Banking ...
  • Kolleshi M, Golemi E. (۲۰۲۴). “Impact of artificial intelligence on ...
  • Leung CKS. (۲۰۱۴). “Big data mining and analytics”. Encyclopedia of ...
  • Liébana-Cabanillas F, Nogueras R, Herrera L, Guillén A. (۲۰۱۳). “Analysing ...
  • Macmillan J. (۲۰۲۱). The End of Banks: Why We Don't ...
  • Malczewski, J. (۱۹۹۹). GIS and Multicriteria Decision Analysis. John Wiley ...
  • McKinsey & Co. (۲۰۱۹). Building a Bank Based on Artificial ...
  • Pattnaik D, Ray S, Raman R. (۲۰۲۴). “Applications of artificial ...
  • Rahman M, Ming TH, Baigh TA, Sarker M. (۲۰۲۳). "Adoption ...
  • Ruzbahani AM. (۲۰۲۴). “AI-protected blockchain-based IoT environments: Harnessing the Future ...
  • Sharma M. (۲۰۲۳) “A study: How AI is incorporated in ...
  • Sharma M, Matoria P. (۲۰۱۸). "Mobile banking transactions using fingerprint ...
  • Shin S, Lee WJ, Odom DO. (۲۰۱۴). “A comparative study ...
  • Udeh EO, Amajuoyi P, Adeusi KB, Scott AO. (۲۰۲۴). “The ...
  • Vasileiadis A. (۲۰۱۴). “Security concerns and trust in the adoption ...
  • Wind Y, Saaty TL. (۱۹۸۰). “Marketing applications of the analytic ...
  • نمایش کامل مراجع