هوش مصنوعی و تحلیل رسانه ای داده محور از محتوای تلویزیونی برای بهینه سازی بازاریابی محتوای دیجیتال

در سال های اخیر، توسعه سریع فناوری های دیجیتال با پیشرفت در زمینه استانداردهای چندرسانه ای و رشد قارچ گونه برنامه ها و خدمات رسانه ای دیجیتال که در نحوه تعامل، ارتباط، کار، سرگرمی و استراحت مردم نفوذ کرده و آن را تغییر می دهند، افزایش یافته است. خدمات چندرسانه ای و محتوای دیجیتال اهمیت و محبوبیت بیشتری پیدا می کنند و زندگی روزمره انسان ها را غنی تر می کنند. در حال حاضر، اصطلاح اطلاعات چندرسانه ای نه تنها به محتوای متن، تصویر، ویدئو یا صدا، بلکه به گرافیک، فلش، وب، داده های سه بعدی و غیره نیز اشاره دارد. اطلاعات چندرسانه ای ممکن است در محیط های مختلف تولید، پردازش، منتقل، بازیابی، مصرف یا به اشتراک گذاشته شوند. با این حال، هزینه پایین تر تکثیر، ذخیره سازی و توزیع، انگیزه زیادی را برای نقض تجاری در مقیاس بزرگ ایجاد می کند. این مقاله با تمرکز بر هر یک از نوآوری ها در داده ها و تحلیل رسانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای پرداختن به هر مرحله کلیدی در گردش کار بازاریابی محتوای دیجیتال ارائه می دهد: انتخاب موضوع، جستجوی محتوا و خلاصه سازی ویدیو. ابتدا، ما از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده بر روی داده های آنلاین برای شناسایی موضوعاتی که مخاطب هدف در آینده بیشترین توجه را به آنها خواهد داشت، استفاده می کنیم. دوم، ما از شبکه های عصبی و جاسازی ها برای یافتن نزدیکترین محتوای ویدیویی به موضوع شناسایی شده استفاده می کنیم. سوم، ما از یک GAN برای ایجاد یک شکل خلاصه بهینه از آن ویدیو برای انتشار، مثلا در شبکه های اجتماعی، استفاده می کنیم. نتیجه، یک گردش کار بازاریابی محتوای دیجیتال جدید و نوآورانه است که نیازهای سازمان های رسانه ای را در این عصر رسانه های آنلاین تعاملی که در آن محتوا گذرا، انعطاف پذیر و همه جا حاضر است، برآورده می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل رسانه ای ، محتوای تلویزیونی ، بازاریابی محتوای دیجیتال.