کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی تاخیر پروژه های عمرانی ورزشی

طولانی شدن اجرای پروژه های ورزشی می­تواند سبب بروز آثار منفی متعددی بر توسعه ورزش و به تبع آن توسعه کشور شود؛ ازاین رو تحقیق حاضر با هدف پیش بینی میزان تاخیر در پروژه­های عمرانی ورزشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. روش تحقیق، آمیخته کیفی-کمی و از نوع تحقیقات کاربردی بود. جامعه آماری تحقیق در بخش کیفی، خبرگان حوزه پروژه­های عمرانی ورزشی بودند که با روش نمونه­گیری هدفمند و تکنیک گلوله برفی به تعداد ۱۳ نفر از این خبرگان مراجعه شد و با انجام مصاحبه نیمه ساختارمند به شناسایی عوامل موثر بر تاخیر در پروژه­های عمرانی ورزشی پرداخته شد. جامعه دوم تحقیق در بخش کمی به منظور پیش­بینی میزان تاخیر در پروژه های عمرانی ورزشی انجام شد که شامل عوامل مدیریتی ساخت پروژه­ عمرانی مانند پیمانکار، مهندسی اجرایی، مدیران اجرایی و معاونین عمرانی ادارات کل استان­ها بود و تعداد ۷۵۰ نفر از آن ها در قالب ۲۵ نفر برای هر پروژه و درمجموع ۳۰ پروژه به روش دردسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای دستیابی به مدل پیش­بینی تاخیر از شبکه های عصبی مصنوعی و برای اعتبار سنجی کار از الگوریتم لوو استفاده شد. براساس نتایج، مدل ارائه شده توانست با دقت ۳۴/۸۸ میزان تاخیر در پروژه های عمرانی را شناسایی کند؛ بنابراین با توجه به این مدل می­توان میزان تاخیر را در پروژه های عمرانی پیش­بینی کرد و اقدام لازم در راستای کاهش آن انجام داد.

کلیدواژه ها:

پروژه&shy ، ، های عمرانی ، ورزش ، پیش&shy ، ، بینی ، شبکه&shy ، ، های عصبی مصنوعی ، تاخیر