بررسی عملکرد غشای فوتوکاتالیستی لوله ای Fe-TiO۲ بر پایه آلومینا در جداسازی آلاینده رنگی از محلول آبی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSSE-17-1_003
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1404
چکیده مقاله:
هدف: رنگ ها به عنوان یک آلاینده محیطی، بر روی کل اکوسیستم و انسان تاثیر می گذارند. از این رو جداسازی اینگونه مواد آلاینده از پسابهای رنگی صنعتی ضروری است. روشهای مختلفی برای حذف و جداسازی آلاینده های رنگی مورد بررسی قرار گرفته است که غشاهای فوتوکاتالیستی با عملکرد چند گانه در دفع آلاینده ها و تخریب فوتوکاتالیستی آلاینده های رنگی میتواند گزینه مناسبی باشد. مواد و روشها: لایه فوتوکاتالیستی دی اکسید تیتانیوم داپه شده با آهن بر روی پایه های غشای سرامیکی به روش غوطه وری پوشش داده شد. مشخصات غشای سنتز شده با استفاده از پراش اشعه ایکس (XRD)، میکروسکوپ الکترونی روبشی(SEM) و آنالیز طیف سنجی مادون قرمز - تبدیل فوریه (FTIR) تعیین گردید. مالاشیت سبز به عنوان آلاینده رنگی برای بررسی عملکردی غشای فوتوکاتالیستی انتخاب گردید. پارامتر های موثر عملیاتی مانند pH، غلظت اولیه آلاینده رنگی (C۰)، منبع نور و اختلاف فشار دو سمت غشا (ΔP) بر شار عبوری غشا تهیه شده و ضریب جداسازی آلاینده رنگی مورد بررسی قرار گرفتند.نتایج: نتایج حاکی از تشکیل موفقیت آمیز لایه فوتوکاتالیسیتی بر روی پایه غشایی بود. نتایج نشان داد که تخریب فوتوکاتالیستی آلاینده ها در غلظت اولیه پایین ماده آلاینده، شرایط قلیایی تحت تابش UV بیشتر بود. pH محلول اولیه بر شار نفوذی تاثیری نداشت. شار عبوری از غشای سنتز شده در اختلاف فشارهای افزایش یافت.نتیجه گیری: شرایط عملیاتی بهینه در ۹= pH، غلظت اولیه ppm ۵،bar ۱=ΔP تحت نور UV بدست آمد. افزودن آهن به فوتوکاتالیست دی اکسید تیتانیوم منجر به انجام همزمان فرآیند فوتوکاتالیسیتی در محدوده نور مرئی و جداسازی غشایی گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حسین حکیم زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
صونا جمشیدی
گروه مهندسی شیمی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
