پیش بینی تولید ناخالص داخلی ایران با استفاده از مدل ARIMA

پیش بینی متغیرهای کلان همانند تولید ناخالص داخلی از اهمیت و اولویت بالایی در برنامه ریزی و سیاستگذاری اقتصادی برخوردار است و هدف این مطالعه نیز مدلسازی و پیش بینی تولید ناخالص داخلی فصلی ایران بر اساس رویکرد باکس-جنکینز است. در این مطالعه از تولید ناخالص داخلی فصلی ایران به قیمت های ثابت در دوره ۱۳۸۵:۱ تا ۱۴۰۳:۳ که از داده های مرکز آمار ایران استخراج شده است، استفاده شده و بر اساس این داده ها، مدل مناسب با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون انتخاب شده است. نتایج حاکی از این است که مدل (۲,۱,۳)ARIMA با داده های تولید ناخالص داخلی مطابقت دارد و از این مدل برای پیش بینی مقادیر تولید ناخالص داخلی برای ۱۲ فصل آینده خارج از نمونه (۱۴۰۳:۴ تا ۱۴۰۶:۳) استفاده شد. نکته قابل توجه این است که پیش بینی این مدل نشان می دهد که با تداوم وضعیت ساختاری و سیاستی که بر اقتصاد ایران حاکم بوده است، نمی توان انتظار ایجاد رشد مطلوب و پایدار در اقتصاد کشور را داشت و در صورت عدم ایجاد تحول ساختاری جدی یا تغییر سیاستگذاری های کلان، چشم انداز رشد اقتصادی کشور نوسانی و ناپایدار است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، تولید ناخالص داخلی ، مدلسازی ARIMA