تحلیل عوامل موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در گزارشگری مالی بر مبنای مدل TAM توسعه یافته: شواهدی از ایران
فایل این در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
این تحقیق عوامل موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در گزارشگری مالی ایران را با استفاده از مدل توسعه یافته پذیرش فناوری (TAM) بررسی می کند. با افزودن متغیرهای بومی مانند اعتماد سازمانی (اعتماد به امنیت و شفافیت سیستم ها)، سواد دیجیتال (مهارت استفاده از فناوری های دیجیتال)، و سازگاری با فناوری بلاک چین، چارچوبی نوین برای تحلیل موانع پذیرش در ایران ارائه شده است. داده ها از طریق پرسشنامه استاندارد (384 حسابدار) و مصاحبه های کیفی (12 حسابرس حرفه ای) جمع آوری و با مدل سازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) تحلیل شدند. نتایج نشان داد که ادراک سودمندی، حمایت مدیریت ارشد، و سواد دیجیتال از عوامل کلیدی پذیرش هستند، در حالی که کمبود زیرساخت های دیجیتال و نگرانی های امنیتی موانع اصلی به شمار می روند. پیشنهادات شامل تقویت آموزش دیجیتال با ابزارهای استاندارد جهانی، توسعه چارچوب های قانونی برای حفاظت از داده ها، و یکپارچه سازی سیستم های بومی سازی شده است. این مطالعه با شناسایی موانع بومی و ارائه راهکارهای عملی، شکاف های پژوهشی در حسابداری کشورهای در حال توسعه را پر کرده و به بهبود کارایی گزارشگری مالی کمک می کند. محدودیت های پژوهش شامل تمرکز بر شهرهای بزرگ ایران و ماهیت خودگزارشی داده هاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده لیلا زمانی
دانشجوی ارشد حسابداری ،واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ،ایران
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :