شناسایی ابعاد و الویت بندی مولفه های حکمرانی داده در سازمان امور مالیاتی

فایل این در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

هدف و زمینه: امروزه، داده ها به عنوان یکی از مهم ترین و باارزش ترین دارایی های سازمان ها قلمداد می شود که استفاده مناسب و ایجاد ارزش افزوده از آن ها می تواند کمک زیادی به تحقق اهداف سازمانی کند. پیاده سازی نظام حاکمیت داده در سالیان اخیر یکی از دغدغه های مدیران سازمان امور مالیاتی کشور بوده که البته دانش اندکی در این زمینه وجود داشته است. از این رو، هدف این تحقیق شناسایی عوامل موثر بر پیاده سازی و عملیاتی نمومدن نظام حاکمیت داده در سازمان امور مالیاتی کشور است. اما با توجه به جدید بودن موضوع و بروز بودن آن میتوان آن را در سازمان های دیگر نیز بکار برد. روش: تحقیق حاضر از نظر هدف توسعه ای- کاربردی بوده و در زمره تحقیقات آمیخته است. در مرحله کیفی تحقیق حاضر از روش مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان و تکنیک تحلیل تم استفاده گردید. مشارکت کنندگان در این مرحله 19 نفر از خبرگان مشارکت داشتند که با روش هدفمند انتخاب شدند. همچنین، در مرحله کمی از 109 نفر از مدیران، معاونان و کارشناسان ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات و انفورماتیک سازمان امورمالیاتی کشور در شهر تهران با پرسشنامه محقق ساخته نظرخواهی به عمل آمد. در این مرحله، روش محاسبه حجم نمونه فرمول کوکران و روش نمونه گیری تصادفی ساده بود. به منظور اعتبارسنجی مدل نیز از روش تحلیل عاملی تاییدی استفاده شد. یافته ها: برای حاکمیت داده در سازمان امور مالیاتی کشور ، 4 بعد شامل عوامل مدیریت داده، عوامل مدیریت روابط سازمانی، عوامل بسترساز سازمانی و عوامل فناوری سازمانی و 15 مولفه شناسایی شد. نتایج تحلیل عاملی تاییدی نیز نشان داد که کلیه متغیرهای شناسایی شده مورد تایید بوده است. همچنین، براساس بارهای عاملی ترتیب اولویت ابعاد شامل عوامل مدیریت داده، عوامل فناوری سازمانی، عوامل بسترساز سازمانی و عوامل مدیریت روابط سازمانی می باشد. ضمنا، 3 مولفه مدیریت کیفیت داده، مدیریت چرخه عمر داده و مدیریت امنیت داده دارای بالاترین اولویت در بین مولفه های حاکمیت داده هستند. نتایج: استفاده از نظام حاکمیت داده در سازمان امور مالیاتی کشور نتایج ارزشمندی دارد که برای پیاده سازی اثربخش آن باید مجموعه ای از عوامل مدنظر قرار گیرد.

نویسندگان

سعید بهزادی موزری

دانش آموخته دکترای تخصصی دانشکده اقتصاد و مدیریت ، دانشگاه آزاداسلامی ، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

مجتبی کیایی

استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

صمد بارانی بناب

استادیار گروه مدیریت، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • - کامیاب تیموری، رضا، رستمی، احسان، الماسی، مجتبی و روحی، مرتضی(1402). ...
  • - میرزایی، ابراهیم و فرساد امان اللهی، غلامرضا (1401). شناسایی عوامل ...
  • - کاظمی، علی، نقشینه، نادر و التماسی، مهشید.(1400). اولویت بندی معیارهای ...
  • - بهزادی موزری و دیگران (1403 )، ارائه مدل حاکمیت داده ...
  •  تابلی، حمید، عسگری باقرآبادی، محبوبه و رجب زاده، پدرام (1402). ...
  •  جلیلی، فریبا، درودی، فریبرز و فامیل روحانی، علی اکبر (1400). ...
  •  صحرایی، فرامرز(1402). تحلیلی بر سند جامع دولت الکترونیک جمهوری اسلامی ...
  •  فتح الله زاده، فرحناز، حریری، نجلا، ساجدی نژاد، آرمان، باب ...
  •  غفاری، حسن، کرد، باقر، یعقوبی، نورمحمد و کشته گر، عبدالعلی ...
  •  نقشینه، نادر، فهیم نیا، فاطمه و احمدیان چاشمی، محمدرضا (1400). ...
  •  Abraham, R., Schneider, J. & Vom Brocke, J. (2019). Data ...
  •  Alhassan, I., Sammon, D. & Daly, M. (2016). Data governance ...
  •  Al-Ruithe, M., Benkhelifa, E. & Hameed, K. (2016). Key Dimensions ...
  •  Attard, J., & Brennan, R. (2018). Challenges in Value-Driven Data ...
  •  Cheong, l.k & Chang, V. (2007). The Need for Data ...
  •  Filgueiras, F., & Lui, L. (2023). Designing data governance in ...
  •  IBM. (2010). Data Governance also be interpreted as a disciplined ...
  •  Juddoo, S., George, C., Duquenoy, P., & Windridge, D. (2018). ...
  •  Karkošková, S. (2023). Data Governance Model To Enhance Data Quality ...
  •  Khatri, V., & Brown, C. V. (2010). Designing data governance. ...
  •  Marchildon, K., Bourdeau, S., Hadaya, P. & Labissière, A. (2018). ...
  •  Otto, B. (2011). Organizing data governance: Findings from the telecommunications ...
  •  Pansara, R. (2023). Unraveling the Complexities of Data Governance with ...
  •  Soares, S. (2010). The IBM Data Governance Unified Process: Driving ...
  •  Taylor, A. (2021). The Evolving Regulatory Landscape and Data Governance. ...
  •  Zhang, O., Sun, X., & Zhang, M. (2022). Data Matters: ...
  •  Factors affecting the implementation of the data governance system in ...
  • Abstract ...
  • Purpose and background: Today, data is considered as one of ...
  • Method: The present research is developmental-applicative in terms of purpose ...
  • Findings: For data governance in the country's tax affairs organization, ...
  • Results: The use of data governance system in the country's ...
  • Keywords: data governance, data management, tax affairs organization, tax system ...
  • نمایش کامل مراجع