نقش یادگیری ماشین در آینده

این مقاله به بررسی یادگیری ماشین به عنوان یک فناوری محوری در شاخه های علوم کامپیوتر و رشته های مختلف آن میپردازد. ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین) یک زیرشاخه از هوش مصنوعی است که به سیستم های کامپیوتری امکان می دهد بدون نیاز به برنامه ریزی صریح، از داده ها یاد بگیرند و بهبود یابند. این فرآیند یادگیری شبیه به نحوه یادگیری انسان ها است، به این صورت که با مشاهده و تجزیه و تحلیل داده ها، الگوها را شناسایی می کنند و از آنها برای انجام وظایف مختلف استفاده می کنند. هوش مصنوعی به عنوان شاخه ایی از علوم کامپیوتر به توسعه هایی میپردازد که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولا نیاز به هوش انسانی دارند. به ما مسیر پیشرفت از مبانی تئوری تا چشم انداز های کاربرد آینده را مشخص می کند. یادگیری ماشین در بسیاری از زمینه ها از جمله مهندسی کسب وکار و زبان شناسی و پزشکی و صنعت و معدن و هوش مصنوعی و ساخت موشک های اتمی کاربرد دارد. علمی است که باعث میشود رایانه ها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد موضوع خاص یاد بگیرند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های Machine learning ، چشم انداز های آینده ، کاربردهای هوش مصنوعی ، مدل های آماری