هوش مصنوعی در خدمت یادگیری: نگاهی نو به آموزش آینده

تحولات چشم گیر در حوزه ی فناوری به ویژه هوش مصنوعی (AI)، چشم اندازهای نوینی را برای نظام های آموزشی رقم زده اند. این مقاله ی مروری با هدف بررسی فرصت ها، چالش ها و روندهای نوظهور در به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش، به تحلیل رویکردهای موجود می پردازد. در ابتدا، مفاهیم پایه و پیشینه ی استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری ارائه می شود. سپس، کاربردهای متنوع آن همچون سیستم های یادگیری تطبیقی، معلمان مجازی، تحلیل رفتار یادگیرنده و سیستم های توصیه گر مورد بررسی قرار می گیرند. در ادامه، مزایای بالقوه ای نظیر شخصی سازی یادگیری، ارتقای اثربخشی آموزشی، و بهبود دسترسی به منابع یادگیری، تحلیل می شوند. در کنار این مزایا، ملاحظات اخلاقی و چالش هایی همچون حریم خصوصی، تعصبات الگوریتمی و اتکای بیش از حد به فناوری نیز نقد می شوند. نهایتا، با نگاهی آینده نگرانه به روندهای فناوری مانند واقعیت ترکیبی، یادگیری مبتنی بر داده های بزرگ، و هوش مصنوعی مولد، افق های پیش روی آموزش ترسیم می گردد. این مقاله با هدف ارائه تصویری جامع و تحلیلی از نقش هوش مصنوعی در بازآفرینی آموزش آینده، می کوشد تا بستری برای تفکر انتقادی و تصمیم گیری آگاهانه برای سیاست گذاران، پژوهشگران و فعالان آموزشی فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش آینده ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش تطبیقی