ارائه چارچوبی نوین برای مقاوم سازی و کنترل لرزه ای سازه های بتن مسلح با استفاده از الیاف GFRP و الگوریتم های هوش مصنوعی

در این تحقیق، چارچوبی نوآورانه برای مقاوم سازی و کنترل لرزه ای سازه های بتن مسلح معرفی شده است که در آن از ترکیب الیاف پلیمری تقویت شده با الیاف شیشه (GFRP) و الگوریتم های هوش مصنوعی بهره گیری شده است. هدف اصلی این مطالعه، ارتقای عملکرد لرزه ای سازه ها و کاهش میزان آسیب های ناشی از زلزله با استفاده از مصالح پیشرفته و فناوری های هوشمند می باشد. روش پژوهش شامل مدل سازی عددی یک قاب بتن مسلح آسیب پذیر، اعمال تقویت های GFRP در نواحی بحرانی سازه، و به کارگیری الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک جهت تعیین موثرترین الگوهای تقویتی است. تحلیل های دینامیکی غیرخطی انجام شده نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی به طور قابل توجهی پاسخ لرزه ای سازه را کاهش داده و عملکرد آن را بهبود بخشیده است، به طوری که این روش نسبت به روش های سنتی مقاوم سازی، عملکرد بهتری از خود نشان داده است. نتایج این پژوهش می تواند زمینه ساز توسعه سیستم های مقاوم سازی هوشمند و بهینه در مقیاس های عملی و واقعی باشد و در طراحی سازه های مقاوم در برابر زلزله نقش مهمی ایفا کند. این تحقیق همچنین به کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در انتخاب بهینه پارامترهای مقاوم سازی اشاره دارد که موجب افزایش دقت و کارایی فرایند مقاوم سازی می شود.

کلیدواژه ها:

الزامات لرزه ای ، بهینه سازی عملکرد ، قاب بتن مسلح ، الیاف GFRP ، الگوریتم ژنتیک ، تحلیل غیرخطی