به کارگیری مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی رفتار لرزه ای سازه ها و بهینه سازی سیستم های مقاوم سازی

در این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل و بهینه سازی عملکرد لرزه ای سازه های مقاوم در برابر زلزله پرداخته شده است. هدف، بهره گیری از الگوریتم های هوشمند برای پیش بینی دقیق پاسخ سازه ها و طراحی بهینه سیستم های مقاوم سازی است. در ابتدا، انواع مدل های رایج هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم های تکاملی نظیر الگوریتم ژنتیک (GA) معرفی شده اند. سپس با اجرای یک مطالعه عددی، داده های مربوط به پاسخ لرزه ای سازه ها مورد استفاده قرار گرفته و مدل های هوش مصنوعی منتخب آموزش داده شده اند. عملکرد این مدل ها در پیش بینی پاسخ های سازه ای، با دقت بالا ارزیابی شده است. در گام بعد، از این مدل های آموزش دیده برای بهینه سازی طرح مقاوم سازی استفاده شده تا محل و نوع المان های مقاوم ساز به صورت بهینه تعیین گردد. نتایج حاصل از تحلیل ها نشان می دهد که استفاده از مدل های هوشمند در فرآیند طراحی می تواند موجب افزایش دقت پیش بینی رفتار لرزه ای و بهبود تصمیم گیری در انتخاب راهکارهای مقاوم سازی شود. همچنین، این روش می تواند به کاهش هزینه ها و زمان طراحی کمک کند. در مجموع، مقاله حاضر کاربرد موفقیت آمیز هوش مصنوعی را در تحلیل و بهینه سازی عملکرد لرزه ای سازه ها اثبات می کند و افق های نوینی برای پژوهش های آینده در مهندسی زلزله و مقاوم سازی گشوده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، رفتار لرزه ای ، مقاوم سازی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی ، یادگیری ماشین.