شبکه های عصبی مصنوعی: از نورون تا یادگیری

فایل این در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

شبکه های عصبی مصنوعی یکی از مهم ترین و پرکاربردترین شاخه های هوش مصنوعی محسوب می شوند که با الهام از ساختار مغز انسان طراحی شده اند. این شبکه ها از واحدهای ساده ای به نام نورون مصنوعی تشکیل شده اند که در قالب لایه هایی با یکدیگر ارتباط دارند. هدف اصلی این مقاله، معرفی ساختار پایه ای شبکه های عصبی، نحوه عملکرد آن ها و فرآیند یادگیری در این سیستم ها است. در ابتدا به بررسی مفهوم نورون مصنوعی و چگونگی وزن دهی به ورودی ها پرداخته شده، سپس ساختار کلی شبکه شامل لایه های ورودی، پنهان و خروجی معرفی گردیده است. الگوریتم «پس انتشار خطا» به عنوان یکی از رایج ترین روش های آموزش شبکه نیز در این مقاله شرح داده شده و نقش آن در بهبود دقت یادگیری مدل مورد بررسی قرار گرفته است. در بخش روش ها، تلاش شده با استفاده از تحلیل مفهومی، نمایش تصویری و مثالی ساده، روند یادگیری یک شبکه برای شناسایی الگوها توضیح داده شود. نتایج این بررسی نشان می دهد که با افزایش تعداد لایه ها و تنظیم مناسب پارامترهای شبکه، می توان دقت شناسایی و عملکرد مدل را به طرز قابل توجهی افزایش داد. همچنین در بخش بحث، به چالش هایی مانند نیاز به حجم بالای داده آموزشی، خطر بیش برازش و هزینه های پردازشی بالا اشاره شده است. در نهایت، مقاله نتیجه گیری می کند که شبکه های عصبی با وجود چالش های موجود، ابزاری بسیار قدرتمند در حوزه های مختلف از جمله بینایی ماشین، پردازش زبان، تشخیص گفتار و حتی هنر دیجیتال هستند و آینده ای روشن در انتظار این فناوری است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد دارائی

دانشجوی کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت تهران ایران

مهرداد حمیدزاده

دکترای مدیریت فناوری اطلاعات ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه ملی مهارت تهران ایران

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • 1. هیگینز، کریستوفر. «مبانی یادگیری ماشین». ترجمه علی بهشتی. تهران: نشر ...
  • 2. راس، استوارت. «مقدمه ای بر یادگیری ماشین». ترجمه محمدحسین احمدی. ...
  • 3. گودفلو، ایان، یوشوا بنجیو و آرون کورویل. «یادگیری عمیق». ترجمه ...
  • 4. نیکول، مایکل. «شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آنها». مجله ...
  • 5. LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. “Deep Learning.” Nature, ...
  • 6. Schmidhuber, Jürgen. “Deep Learning in Neural Networks: An Overview.” Neural ...
  • نمایش کامل مراجع