مروری جامع بر مدل های هوش مصنوعی در پیشگیری و شناسایی ریسک ورشکستگی موسسات مالی

هدف پژوهش حاضر مروری جامع بر مدل های هوش مصنوعی در پیشگیری و شناسایی ریسک ورشکستگی موسسات مالی می باشد. بررسی های این پژوهش نشان داد که پیاده سازی تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی در موسسات مالی می تواند پیش بینی ریسک ورشکستگی را به طور قابل توجهی بهبود بخشد و ابزاری قدرتمند برای تصمیم گیری استراتژیک فراهم کند. هوش مصنوعی توانایی بهتری در شناسایی نشانه های زودهنگام زوال مالی، مانند نوسانات در الگوهای نقدینگی و افزایش نرخ های نکول، قبل از اینکه این متغیرها در نسبت های مالی استاندارد منعکس شوند، نشان دادند. این امر توانایی هوش مصنوعی را برای تکمیل و در بسیاری از موارد بهبود مکانیزم های ارزیابی ریسک سنتی برجسته می کند. مدل های هوش مصنوعی که برای پیش بینی ورشکستگی موسسات مالی به کار گرفته شده اند، مزایا و معایب قابل توجهی دارند. بر اساس این مرور، مشخص نیست که کدام مدل هوش مصنوعی عملکرد پیش بینی بهتری دارد و همچنین در مورد نوع متغیرهای مورد استفاده وضوح کاملی وجود ندارد. آنچه مشخص است این است که هیچ رابطه مستقیمی بین دقت پیش بینی مدل ها و تعداد متغیرهای به کاررفته وجود ندارد. لازم است استفاده از تقریبا تمام شاخص های مالی برای شناسایی متغیرهای مرتبط با پیش بینی در نظر گرفته شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ریسک ورشکستگی ، موسسه مالی