تشخیص گفتار در هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 23
فایل این مقاله در 44 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECICONFE09_176
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1404
چکیده مقاله:
تشخیص گفتار یکی از شاخه های مهم مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی است که هدف آن تبدیل سیگنال صوتی انسان به متن قابل فهم برای ماشین است. این فناوری کاربردهای فراوانی در دستیارهای صوتی، ترجمه همزمان، سیستم های پاسخگوی خودکار و... دارد. با پیشرفت مدل های یادگیری عمیق و یادگیری خودنظارتی، دقت و کارایی سیستم های تشخیص گفتار به طرز چشمگیری بهبود یافته است. زبان فارسی به دلیل تنوع لهجه ها و کمبود داده های صوتی چالش های خاص خود را دارد. در این تحقیق، پیشینه روش های مختلف تشخیص گفتار، چالش های زبان فارسی و روش های نوین مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از مدل های پیشرفته، راهکارهایی جهت افزایش دقت ارائه شده است
نویسندگان
مریم رحیمی
ارشد مهندسی صنایع معاون فناوری
خدیجه درفشی
دکترا فناوری اطلاعات مدرس مرکز فرماندهی انتظامی استان لرستان
احد پاپی
.