پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان با استفاده از مدل های Graph-Based و تحلیل روابط بین دانش آموزی

در سال های اخیر، پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان به یکی از موضوعات مهم در حوزه تحلیل داده های آموزشی تبدیل شده است. این موضوع به دلیل افزایش حجم داده های آموزشی و نیاز به تصمیم گیری مبتنی بر داده برای بهبود فرآیند یاددهی و یادگیری، اهمیت ویژه ای یافته است. مطالعات گذشته عمدتا به استفاده از روش های کلاسیک آماری یا مدل های یادگیری ماشین متکی بوده اند، اما در سال های اخیر، استفاده از مدل های گراف محور (Graph-Based) برای تحلیل روابط پیچیده بین دانش آموزان و ویژگی های محیط آموزشی رشد چشم گیری داشته است. در این مقاله، با بهره گیری از رویکردهای مبتنی بر گراف، تلاش شده است تا عملکرد تحصیلی دانش آموزان بر اساس شبکه های ارتباطی آن ها – شامل روابط دوستی، تعاملات کلاسی، همکاری های گروهی و الگوهای رفتاری مشابه – مورد بررسی و پیش بینی قرار گیرد. همچنین از داده های اخیر و مقالات معتبر جهت تحلیل کیفی نتایج و ارائه تصویری دقیق از کاربردهای عملی این روش در محیط های آموزشی استفاده شده است. رویکرد مقاله حاضر، تحلیلی بوده و تمرکز بر درک مفهومی مدل های گراف محور در بستر آموزش دارد. بر این اساس، سعی شده است تا ضمن پرهیز از پیچیدگی های ریاضی و آماری، چارچوبی مفهومی برای پژوهشگران و سیاست گذاران آموزشی ارائه شود تا از طریق آن بتوانند از ساختارهای شبکه ای برای ارتقاء نظام آموزشی بهره مند شوند.

کلیدواژه ها:

مدل های گراف محور ، پیش بینی عملکرد تحصیلی ، شبکه اجتماعی دانش آموزان ، تحلیل روابط آموزشی ، داده کاوی آموزشی