کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اختلالات یادگیری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 25

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_2571

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1404

چکیده مقاله:

اختلالات یادگیری از جمله چالش های عمده در نظام آموزشی محسوب می شوند که بر عملکرد تحصیلی میلیون ها دانش آموز در سراسر جهان تاثیر می گذارند. تشخیص زودهنگام و دقیق این اختلالات برای ارائه مداخلات موثر و بهبود پیامدهای آموزشی حائز اهمیت است. در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تشخیص و درمان اختلالات یادگیری مطرح شده است. این مقاله با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص اختلالات یادگیری و ارزیابی مزایا و چالش های آن انجام شده است. نتیجه گیری نشان می دهد که هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای انقلاب در روش های تشخیص اختلالات یادگیری دارد، اما پیاده سازی موفق آن نیازمند در نظر گیری ملاحظات اخلاقی، فنی و آموزشی است.

نویسندگان

مریم آقاعلیان دستجردی

کارشناسی ارشد دبیری زبان انگلیسی، پردیس فرهنگیان شهدای مکه تهران

زهرا ایران نژاد پاریزی

کارشناسی ارشد مدیریت نیروی انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان

فریبا خیری

دانشجوی کارشناسی ارشد آموزش و بهسازی منابع انسانی، دانشگاه شهید مدنی تبریز

مرضیه اکبری خرم آبادی

کارشناسی ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد