تحول پارادایمیک در آموزش: هوش مصنوعی و انقلاب شخصی سازی یادگیری در عصر دیجیتال

این مطالعه مروری با روش تحلیل نظام مند ۲۱۰ پژوهش معتبر (۲۰۱۸-۲۰۲۳) به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر تحول بنیادین نظام های آموزشی می پردازد. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی با ایجاد سه تغییر پارادایمیک: (۱) گذار از آموزش استاندارد به یادگیری فوق شخصی سازی شده (۲) تحول ارزشیابی از نتیجه محور به فرایند محور (۳) تبدیل معلمان از منبع دانش به طراحان تجربه یادگیری، در حال بازتعریف آموزش است.تحلیل داده ها نشان می دهد سیستم های هوشمند مبتنی بر AI قادرند با دقت ۹۴٪ سبک های یادگیری را تشخیص دهند و مسیرهای آموزشی فردی ایجاد کنند. این فناوری مشارکت یادگیرندگان را ۴۷٪ افزایش و بار کاری معلمان را ۳۵٪ کاهش داده است. همچنین، ارزشیابی مستمر هوشمند موجب بهبود ۴۰٪ ای نتایج یادگیری شده است.مقاله با ارائه چارچوب PLEA (شخصی سازی، یادگیری، ارزیابی، تطابق) راهکارهایی برای پیاده سازی موفق این تحول پیشنهاد می دهد. مهم ترین چالش های شناسایی شده شامل مسائل اخلاقی، شکاف دیجیتالی و نیاز به بازآموزی معلمان است. این پژوهش نشان می دهد آینده آموزش در گرو تلفیق هوشمندانه قابلیت های هوش مصنوعی با تخصص انسانی است.

کلیدواژه ها:

تحول پارادایمیک ، هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری فوق شخصی سازی شده ، چارچوب PLEA ، ارزشیابی هوشمند.