بررسی چگونگی استفاده از تحلیل داده های آموزشی برای شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان و بهبود عملکرد آموزشی

هدف از انجام این مقاله بررسی چگونگی استفاده از تحلیل داده های آموزشی برای شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان و بهبود عملکرد آموزشی می باشد که با استفاده از منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. با پیشرفت فناوری های اطلاعاتی و افزایش حجم داده های آموزشی، تحلیل داده های آموزشی به عنوان ابزاری موثر در شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان مطرح شده است. این تحقیق به بررسی روش ها و تکنیک های مختلف تحلیل داده های آموزشی می پردازد و نقش آن ها را در بهبود عملکرد آموزشی دانش آموزان مورد ارزیابی قرار می دهد. استفاده از داده های تحصیلی، رفتارهای یادگیری و بازخوردهای ارزیابی به کمک الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین، امکان ارائه راهکارهای دقیق و هدفمند برای ارتقای کیفیت آموزش را فراهم می سازد. نتایج نشان می دهد که تحلیل داده های آموزشی می تواند نقش بسزایی در شخصی سازی فرآیند یاددهی-یادگیری و افزایش انگیزه و موفقیت تحصیلی دانش آموزان ایفا کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های آموزشی ، داده کاوی آموزشی ، شناسایی نقاط قوت و ضعف ، بهبود عملکرد آموزشی ، یادگیری ماشین ، شخصی سازی آموزش