پیاده سازی یادگیری به وسیله ی هوش مصنوعی در تحلیل داده های آموزشی مدارس

با پیشرفت سریع فناوری های دیجیتال، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی (AI)، فرصت های نوینی برای ارتقاء فرآیندهای یاددهی-یادگیری در مدارس فراهم شده است. تحلیل داده های آموزشی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، امکان شناسایی الگوهای پنهان، پیش بینی عملکرد دانش آموزان، شخصی سازی آموزش و تصمیم گیری دقیق تر در محیط های آموزشی را میسر کرده است. این مقاله مروری با رویکرد کتابخانه ای، به بررسی پژوهش های ملی و بین المللی در زمینه پیاده سازی هوش مصنوعی در تحلیل داده های آموزشی مدارس می پردازد. در این مطالعه، کاربردها، مزایا، چالش ها و آینده پژوهی استفاده از فناوری های هوشمند در آموزش مدرسه ای بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند نقشی کلیدی در بهبود کیفیت آموزش، افزایش بهره وری نظام آموزشی و تحقق عدالت آموزشی ایفا کند، مشروط بر آن که ملاحظات اخلاقی، فنی و تربیتی نیز مورد توجه قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، داده های آموزشی ، داده کاوی آموزشی ، آموزش هوشمند ، مدارس ، یادگیری شخصی سازی شده ، تحلیل پیش بینانه ، فناوری در آموزش