ترکیب الگوهای شانزده تایی در زوایای مختلف و گشتاورهای رنگ به منظور استفاده در سیستم های امنیتی بازشناسی دست

بازشناسی هویت به منظور استفاده در سیستم های امنیتی خاص از دیرباز به عنوان یک موضوع تحقیقاتی با اهمیت و موردبحث، مطرح بوده که با اعمال روش های متعدد روی انواع مشخصه های زیست سنجی امکان پذیر است. یکی از این مشخصه های زیستی منحصربه فرد که در سایر پژوهش ها، چندان موردتوجه واقع نشده، مشخصه ناخن انگشتان دست است. در این مقاله جهت تشخیص هویت افراد مبتنی بر مشخصه موصوف، ابتدا تصاویر ناخن انگشتان دست گردآوری و سپس از توصیفگر قدرتمند و نوین الگوهای شانزده تایی در زوایای مختلف به عنوان ویژگی های بافت پیشنهادی و همچنین گشتاورهای رنگ، استفاده شده و برای طبقه بندی تصاویر نیز، ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه با توابع هسته مختلف از جمله تابع هسته پایه شعاعی به کار گرفته شده است. پایگاه داده استفاده و گردآوری شده به نام مجموعه تصاویر Nail موردآزمایش واقع شده و نتایج به دست آمده نشانگر کارایی مطلوب روش پیشنهادی و درنتیجه امکان استفاده از روش بازشناسی دست ارائه شده در کاربردهای ویژه و امنیتی است. به علاوه، توصیفگر پیشنهادی روی مجموعه ای از تصاویر چروکیدگی انگشتان دست (FKP) نیز موردآزمون واقع شده که نتایج حاصله، گواه عملکرد مطلوب روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

الگوهای شانزده تایی در زوایای مختلف ، بازشناسی هویت ، ماشین بردار پشتیبان ، ناخن دست ، کاربردهای امنیتی