فیلترکردن داده های خرد لرزه ای با تکنیک کاهش مصنوعی فرکانس نمونه برداری برای تخمین بسامد آبرفت های بنیادی و عمق سنگ بستر مهندسی

کیفیت اندازه گیری و روش پردازش خردلرزه ها تاثیر قابل توجهی بر دقت تخمین پارامترهای دینامیکی ساختگاه دارد. در این مقاله، به منظور افزایش دقت تخمین فرکانس غالب آبرفت، از تکنیک کاهش مصنوعی فرکانس نمونه برداری و روش واریانس پیش رونده استفاده شده است. این روش ها به ویژه در مناطق شهری که تحت تاثیر اختلالات محلی قرار دارند، می توانند به طور موثری نویزهای اضافی را حذف کرده و دقت تخمین را افزایش دهند. با استفاده از پنجره لغزان، واریانس پیش رونده سیگنال محاسبه و از آن به عنوان پایه ای برای حذف محدوده داده هایی که تحت تاثیر اختلالات گذرا قرار گرفته اند، استفاده می شود. نتایج حاصل از اعمال این روش ها بر روی داده های خردلرزه ای ثبت شده در شهر میبد، نشان دهنده عملکرد موثر این تکنیک ها در حذف اثر اختلالات محلی و بهبود دقت تخمین فرکانس غالب آبرفت است. این مطالعه نشان می دهد که با تغییراتی در روش پردازش داده ها، می توان به طور قابل توجهی از اثرات مخرب اختلالات محلی کاست و فرکانس غالب زمین را با دقت بیشتری تعیین کرد. با توجه به اقتصادی بودن این روش، تحلیل خردلرزه ها می تواند به عنوان یک روش پایه ای در مطالعات اولیه ژئوتکنیکی در مناطق مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

خردلرزه ها ، فرکانس غالب آبرفت ، تکنیک کاهش مصنوعی فرکانس نمونه برداری ، روش واریانس پیش رونده ، حذف اغتشاش