تحلیل وابستگی و همبستگی پارامترهای مدل کول-کول در توموگرافی قطبش القایی طیفی با استفاده از استنباط بیزین

این مطالعه به بررسی وابستگی و همبستگی پارامترهای مدل کول-کول (CCM) با استفاده از استنباط بیزین برای وارون­سازی داده های قطبش القایی طیفی (SIP) می پردازد. هدف این تحقیق بهبود درک ویژگی های زیرسطحی و ارائه تفسیری قابل اعتماد از مدل های تخمینی زیرسطحی با تحلیل دقیق وابستگی های پارامتری است. در این مطالعه یک کد وارون­سازی دو و نیم بعدی جدید را که به طور خاص برای داده های SIP طراحی شده است، ارائه می­شود که از کتابخانه های مبتنی بر پایتون و تکنیک های پیشرفته آماری استفاده می کند. از طریق داده­های حاصل از مدل سازی مصنوعی و نمونه­برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو (McMC)، کارایی روش ارائه شده در سناریوهای مختلف زیرسطحی شامل یک مدل زمین همگن، یک محیط دولایه و مدلی شامل دو بی هنجاری مدفون در پس زمینه همگن، ارزیابی می شود. رهیافت پیشنهادی امکان استخراج پارامترهای مدل کول-کول را که بیانگر ویژگی های الکتریکی هستند، فراهم می کند و درکی عمیق تر از ساختارهای زمین شناسی پیچیده ارائه می دهد. ترسیم زنجیره های McMC و نمودارهای گوشه ای، وابستگی های میان پارامترهای کول-کول را نشان داده و همگرایی و قابلیت اطمینان برآوردهای پارامتری را به نمایش می گذارند. از طریق اعتبارسنجی با مدل های مصنوعی، دقت و اثربخشی این روش مورد تایید قرار می گیرد. به طور کلی این مطالعه پتانسیل وارون ­سازی بیزین را برای بهبود تفسیر داده های ژئوفیزیکی و درک عمیق تر از همبستگی میان پارامترهای طیفی کول-کول در مدل های تخمینی با شرایط مختلف زمین شناسی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

استنباط بیزین ، مدل کول-کول ، نمونه برداری McMC ، قطبش القایی طیفی ، تحلیل عدم قطعیت