کاربست مدل WRF در شبیه سازی عمق برف در نیمه شمالی ایران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-51-1_012

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1404

چکیده مقاله:

هدف اصلی پژوهش حاضر، ارزیابی عملکرد مدل پیش­بینی و تحقیق وضع هوا (WRF) در شبیه­سازی مکانی و زمانی عمق برف در نیمه شمالی ایران برای یک مطالعه موردی برف شدید است. برای اجرای مدل، نیمه شمالی کشور به سه ناحیه جداگانه شامل شمال، شمال شرق و شمال غرب تقسیم شد. برای هر سه ناحیه، شبیه سازی مدل WRF به مدت ۴۸ ساعت برای رخداد برف انتخابی (۳ تا ۵ فوریه ۲۰۱۲) با استفاده از داده­های ERA۵ انجام شد. برای انتخاب بهترین پیکربندی فیزیک مدل برای هر ناحیه، پیکربندی­های مختلف مورد آزمایش قرار گرفت. پیکربندی بهینه شامل طرحواره پارامترسازی همرفت Tiedtke برای نواحی شمال و شمال شرق وOSAS  در ناحیه شمال غرب، طرحواره پارامترسازی لایه مرزی/سطحی QNSE/QNSE در نواحی شمال و شمال غرب وYSU/MM۵  در ناحیه شمال شرق، طرحواره های پارامترسازی تابش طول‎موج بلند و کوتاهNew Goddard  وDudhia ، طرحواره پارامترسازی خردفیزیک WSM-۳ و طرحواره پارامترسازی سطحNOAH-MP  در هر سه ناحیه است. نتایج نشان داد که خطایRMSE  برای تمامی ایستگاه ها در شمال غرب کمتر از ۰۱۸/۰ متر است که نسبت به دو ناحیه شمال و شمال شرق باRMSE  به­ترتیب برابر ۱۹۵/۰ و ۱۴۳/۰ متر، کمتر است. نتایج بررسی در هر ناحیه بیانگر آن است که مدل در ناحیه شمال، در مقادیر کمتر عمق برف عملکرد بهتری دارد و در شمال شرق، در ایستگاه­های با ارتفاع کمتر نتایج مدل دقیق تر است. در دو ناحیه شمال و شمال شرق، مدل در بیشتر ایستگاه ها مقدار عمق برف را فراتخمین کرده است ولی در ناحیه شمال غرب، مدل مقدار عمق برف را فروتخمین کرده است.

نویسندگان

Maryam Nasiri Darabi

گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

Maryam Gharaylou

گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

S. Samaneh Sabetghadam

گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • انصاری، ه. و معروفی، ص. (۱۳۹۶). برآورد آب معادل برف ...
  • مجیدی کرهرودی، ف.؛ قرایلو، م. و ثابت قدم، س. (۱۴۰۳). ...
  • Alonso-González, E., López-Moreno, J. I., Gascoin, S., García-Valdecasas Ojeda, M., ...
  • Anderson, E. A. (۱۹۷۶). A point energy and mass balance ...
  • Bell, V. A., Kay, A. L., Davies, H. N., & ...
  • Cohen, J., & Rind, D. (۱۹۹۱). The effect of snow ...
  • Gao, L., Zhang, L., Shen, Y., Zhang, Y., Ai, M., ...
  • Havens, S., Marks, D., FitzGerald, K., Masarik, M., Flores, A. ...
  • Henderson, G. R., Peings, Y., Furtado, J. C., & Kushner, ...
  • Liu, L., Ma, Y., Menenti, M., Zhang, X., & Ma, ...
  • Jordan, R. E. (۱۹۹۱). A one-dimensional temperature model for a ...
  • Mudryk, L., Brown, R., Derksen, C., Luojus, K., Decharme, B., ...
  • Mudryk, L. R., Derksen, C., Kushner, P. J., & Brown, ...
  • Mott, R., Daniels, M., & Lehning, M. (۲۰۱۵). Atmospheric flow ...
  • Pan, X., Li, X., Cheng, G., Chen, R., & Hsu, ...
  • Pepin, N., Bradley, R. S., Diaz, H. F., Baraer, M., ...
  • Poschlod, B., & Daloz, A. S. (۲۰۲۴). Snow depth in ...
  • Rasmussen, R., Liu, C., Ikeda, K., Gochis, D., Yates, D., ...
  • Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. ...
  • Shi, J. J., Tao, W. K., Matsui, T., Cifelli, R., ...
  • Taylor, K. E. (۲۰۰۱). Summarizing multiple aspects of model performance ...
  • Tomasi, E., Giovannini, L., Zardi, D., & de Franceschi, M. ...
  • Van Pelt, W. J., Kohler, J., Liston, G. E., Hagen, ...
  • Wang, W. (۲۰۲۲). Forecasting convection with a “scale-aware” Tiedtke cumulus ...
  • Wrzesien, M. L., Durand, M. T., Pavelsky, T. M., Howat, ...
  • Wu, X., Shen, Y., Wang, N., Pan, X., Zhang, W., ...
  • Yongjiu, D., & Qingcun, Z. (۱۹۹۷). A land surface model ...
  • Zhang, C., Wang, Y., & Hamilton, K. (۲۰۱۱). Improved representation ...
  • نمایش کامل مراجع