بازشناسی جلوه های هیجانی چهره مبتنی بر هندسه و بافت چهره

در این مقاله به بازشناسی جلوه های هیجانی چهره پرداخته شده است.به منظور بازشناسی مناسب ترکیبی از ویژگی های هندسی چهره و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شده است.ویژگی پیشنهادی با روش کل نگر کاهش بعد تصویر مقایسه گردیده است.جهت تحلیل ویژگی های پیشنهادی حساسیت نرخ بازشناسی روش ها نسبت به دو پارامتر نویز و شخص بروز دهنده مورد بررسی قرار گرفته است.جهت بررسی حساسیت نسبت به شخص،نتایج با سه روش ارزیابی 10 دسته 10 بار،روش LOO و Loo-half بررسی شده است،نشان داده شد که با وابسته کردن سیستم به شخص بروز دهنده می توان نرخ بازشناسی را تا 96% افزایش داد که این نتیجه مربوط به ویژگی های کل نگر است.ویژگی های بافت_هندسه در مقایسه با روش کل نگر در حالت ارزیابی مستقل از شخص حساسیت کمتری داشته اند بطوریکه نرخ بازشناسی آنها به ترتیب از 84/74% به 74% و از 88/35% به 55% کاهش پیدا کرده است.تحلیل حساسیت نسبت به نویز نیز حساسیت کمتر ویژگی های دسته اول را نسبت به ویژگی های دسته دوم نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

هسته محور ، جلوه های هیجانی چهره ، مستقل از فردPCA