Meshfree Approach for the Torsional Analysis of Orthotropic and FGM Thin-Walled Open Sections
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MACS-12-3_013
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1404
چکیده مقاله:
The torsional study of different engineering sections made up of orthotropic and functionally graded material is presented in this paper. Prandtl’s stress function approach is used for the formulation of governing differential equations. Thin plate spline (TPS) radial basis function-based collocation meshfree method is utilized for discretization and solution of the governing differential equations. A classical power law is considered for the modeling of FGM material. A computer program is developed for the solution of the discretized partial differential equations. To assess the efficacy and accuracy of the present mesh-free approach, a numerical example of an equilateral triangle is considered to conduct a convergence and accuracy test. Finally, the torsional stiffness and shear stress for the orthotropic and FGM sections of the equilateral triangle, L-section, and T-sections are computed. The novelty in the present meshfree methodology lies in the handling of the singular behavior of re-entrant corners. The effect of stress concentration can be seen at the re-entrant corners. The proposed methodology shows excellent performance in solving these types of torsion problems.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ram Bilas Prasad
Department of Mechanical Engineering, Madan Mohan Malaviya University of Technology, Gorakhpur, U.P., ۲۷۳۰۱۰, India
Rahul Kumar
Department of Mechanical Engineering, DDU Gorakhpur University, India
Jeeoot Singh
Department of Mechanical Engineering, Madan Mohan Malaviya University of Technology, Gorakhpur, U.P., ۲۷۳۰۱۰, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :